Инвестиционный аналитик

1. Построение инвестиционных моделей, Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Payback Period (PB), Profitability Index (PI) в Excel.
2. Оценка стоимости предприятий и проектов WACC,EV.
3. Построение PL, CF, DCF моделей.
4. Работа с макросами и VBA.
5. Анализ рисков и доходности финансовых инструментов в Excel и Python.
6. Построение предиктивных финансовых моделей с применением методов Deep Learning в Python.
7. Составление отчетов по финансовым инструментам и инвестиционным проектам.
8. Data-analysis & Data-mining in Finance.
9. Securities Research.
10. Equity Analysis.

# Подробный спектр задач представлен в портфолио. Это единственный способ для меня, действительно, продемонстрировать свои способности потенциальному работодателю, исходя из предложенной формы резюме.

1. Консультирование IT – специалистов по подбору финансово экономических параметров для построения нейронной сети (собственные разработки компании, основной потребитель – банки, финансовые организации и институты).
2. Data cleansing (in finance)
3. Data mining (in finance)
4. Построение корреляционных моделей на основе данных.
5. Нахождение уверенных и понятных трендов и зависимостей в исследуемых данных.
6. Описание финансово экономических показателей и степени их влияния на исследуемые данные.
7. Предоставление данных в удобной для анализа форме.